Kevin Zhang

波兰尼默会知识

波兰尼默会知识

关于波兰尼(Michael Polanyi)的默会知识(Tacit Knowledge),你需要了解以下核心观点。他的理论,简单来说就是一句话:“我们知道的,远比我们能说出来的要多。”。 波兰尼的理论体系可以从几个层面来理解: 🔑 核心概念:显性知识与默会知识 波兰尼将人类知识明确分为两种: * 显性知识(Explicit Knowledge):能够用文字、图表、数学公式等符号系统清晰表达和传递的知识。这是我们通常理解的“知识”,比如书本上的公式。 * 默会知识(Tacit Knowledge):难以用语言充分表达,深植于个人经验、直觉、技能和信念中的知识。比如你认得某张脸、会骑自行车,但很难告诉别人具体是怎么做到的。 🧠 理论核心:“默会的优先性原则” 波兰尼认为,默会知识是所有知识的根基和终极来源。显性知识必须依赖默会能力才能被理解和运用。比如,读懂数学公式背后的逻辑本身就需要一种无法言传的“判断力”或“理解力”,否则公式就只是无意义的符号。这一观点从根本上动摇了“完全明确的知识理想”(即认为只有能被清晰表达的知识才是真知识)。 ⚙️ 运作机制:“辅助意
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XX 手机  618大促营销策划方案
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XX 手机 618大促营销策划方案

1. 营销策略总览(一页纸核心逻辑) 维度策略要点核心命题在2500元档,用「7000mAh+反向充电」建立无法忽视的差异化人群策略锁定“电量焦虑重度人群”:外卖骑手、网约车司机、户外工作者、学生党竞争策略不与竞品比性能、比影像,而是建立「续航=生产力/安全感」的新价值锚点传播主轴「两天不用充,还能救朋友」——极致续航+社交货币化关键战役抖音#续航灭霸挑战赛 + 外卖站长KOL证言 + 线下快闪充电站成败指标618期间销量20万台 / 抖音话题播放量5000万 / 竞品用户净流入率≥8% 2. 分阶段执行计划(时间线:5.20-6.20) 🔵 预热期(5.20-5.31)——制造悬念 + 场景预埋 时间动作渠道5.20发布“手机电量0%还能做什么”悬念海报官微、抖音5.22招募100名外卖骑手内测,偷跑续航实测截图私域群、贴吧5.
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Clash科学上网
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Clash科学上网

Clash 是一款以 Go 语言编写的开源通用网络代理内核,支持多种主流代理协议。 它仅提供流量转发与规则调度能力,本身不具备网络连接能力;需要实际的节点搭配使用方可网络加速。 由于内核不提供图形界面,日常订阅与运维通常通过各平台的图形化 Clash 客户端完成。 新手推荐 * Windows 用户:推荐 Clash Verge Rev(现代化界面)或 FlClashX↗ (全平台) * macOS 用户:推荐 Clash Verge Rev(功能丰富)、FlClashX↗ (全平台) * Android 用户:推荐 Clash Meta for Android(功能最强) * iOS 用户:推荐 应用商店 * 鸿蒙用户:推荐 Clash Box(专为 HarmonyOS
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各平台都在增加AI搜索
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各平台都在增加AI搜索

Google * 不管是不是问题,搜索结果页面上部会有AI概览 * AI概览下面有 按钮“在 AI 模式下深入探索”,点击打开“AI模式”进行对话式搜索 百度 * 如果直接搜内容,不用AI分析 * 如果问问题,搜索结果页面上面会显示AI搜索结果,点击深入思考,会打开文心AI对话模式。 知乎 在上面搜索栏中搜索内容 * 搜索结果页面上,直接增加一个区块:知乎直答,以下内容由 AI 生成,仅供参考 * 然后下面才是搜索结果。 AI搜索,无处不在的“新常态” 2026年,预计在发达国家市场,约29% 的成年用户会每日使用带AI摘要的搜索结果;对比之下,使用独立AI App的用户约为10%。AI搜索更自然地融入用户已熟悉的平台中。
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小满
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小满

小满是二十四节气中的第八个节气,也是夏季的第二个节气。 小满的起源是天文学与农耕文化在岁月里交融相生的产物。古人根据对自然规律的观察,为这个节气赋予了独特的内涵。 🌟 天文观测的精确坐标:小满在天空中的位置 小满节气的确立,根植于中国古代先进的天文观测。古人通过观测天象为小满找到了两个精确的“天空坐标”。 * 北斗定节点:西汉的《淮南子·天文训》记载,当北斗七星的斗柄指向**“巳”**位时,便是小满来临。对华夏先民而言,“斗转星移”是他们辨别四季和节气最直观的“天钟”。 * 太阳定刻度:小满的另一个天文坐标是,它发生在太阳到达黄经60°的时刻。这标志着自然界能量积聚到一个特定的临界状态,大地的温度和湿度都随之变化。 📜 历史文脉的清晰脉络:从民间智慧到官方历法 小满的起源有清晰的演化过程: * 雏形与形成:在夏、商、西周时期,古人就开始为节气体系打下基础。到战国秦汉时期,二十四节气体系逐渐从最初的“八节”发展完善,小满在此阶段确立了名称与位置。 * 最早的文献记载:小满作为节气名,最早出现在西汉的《淮南子·天文训》中,该书记载了“
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AI周报: 2026年5月11日-5月20日
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AI周报: 2026年5月11日-5月20日

1. 大模型也会想太多?清华等提出TaH:跳过93%无效迭代,准确率反而提升 * 发布媒体/来源:机器之心 * 主题方向:大模型效率 * 发布日期:2026年5月21日 * 关键内容:来自清华大学、无问芯穹、上海交通大学等机构的研究团队提出Think-at-Hard(TaH),一种面向小模型的选择性潜空间迭代方法。研究发现,大模型存在“潜空间过度思考”现象——相当一部分token在第一次前向时已预测正确,后续迭代反而可能改错。TaH让Looped Transformer只在真正困难的token上多想一步,在跳过93%的额外迭代的同时,于9个数学、问答、代码基准上取得3.0%–6.8%的稳定提升。本文值得读在于它挑战了“让模型多想一会儿一定更好”的主流认知,为资源受限场景下的模型效率优化提供了新思路。 * 原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-05-21-11 2. AI首次证明数学核心猜想:80年的经典难题,
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“AI 日常生活应用”个人知识体系构建指南
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“AI 日常生活应用”个人知识体系构建指南

第一阶段:地基规划(前 2 周) 1. 核心概念萃取(15 个必懂词) 将以下概念分为 触发层 → 推理层 → 行动层 三类,形成认知流水线: * 触发层(输入什么):提示词(Prompt)、上下文(Context)、多模态输入、意图识别 * 推理层(怎么处理):大模型(LLM)能力边界、温度(Temperature)、嵌入(Embedding)、Token、检索增强生成(RAG)、思维链(Chain-of-Thought) * 行动层(输出什么):Agent(智能体)、工作流(Workflow)、API 调用、自动化触发器、反馈闭环 逻辑关系:触发层决定问题质量,推理层决定处理路径,
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“Agent资产化”深度解析
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“Agent资产化”深度解析

“Agent资产化”是我在分析中提炼的一个概念,需要正确定义——它不是把Agent本身当作金融资产来炒,而是指:Agent在执行任务过程中积累的经验、模式、能力,可以被保存、复用、交易、增值,成为具有长期价值的数字资产。 一、Agent资产化的三层含义 第一层:能力可积累(时间维度) 传统软件:功能是写死的,不会越用越强。 Agent资产化:每次执行任务,Agent都在“学东西”——这个“学到的能力”被保存下来,下次直接调用。 类比: * 传统API = 每次问路都重新查地图 * Agent资产化 = 走过一次的路自动记住,下次直接带路 第二层:能力可转移(空间维度) 核心问题:我在Agent A中学到的能力,能否带到Agent B? 当前现状: * Hermes的Skill:只能在Hermes框架内用 * OpenClaw的插件:只能在OpenClaw用 * 跨框架迁移:基本不存在
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AI260516-AI在日常办公的使用指导
AI

AI260516-AI在日常办公的使用指导

本次课程将分为六个单元。首先,我们会破除对AI的常见误解,建立正确的认知。接着,学习与AI沟通的核心“咒语”——提问公式。然后,我们会进入三个核心实战场景:写邮件、整理会议纪要和生成周报。最后,通过一个综合挑战来巩固所学,并为大家梳理出清晰的知识地图。 AI260516-AI在日常办公的使用指导AI260516-AI在日常办公的使用指导.pptx8 MBdownload-circle
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《AI在日常办公的使用指导》教学指导手册
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《AI在日常办公的使用指导》教学指导手册

一、基础信息 * 课程/主题名称:AI在日常办公的使用指导 * 目标学员描述:零基础、对新技术好奇但易有挫败感、容易分心的职场新人,年龄22-28岁。 * 总教学时长:90分钟 * 核心教学目标:学员能够独立使用AI工具(以DeepSeek为例),完成撰写邮件、生成会议纪要、起草周报框架三项核心任务。 * 已准备的核心教学内容要点: 1. AI能做什么、不能做什么(边界认知) 2. 提问的核心公式:角色 + 任务 + 背景 + 要求 3. 场景一:用AI写一封得体的催办邮件 4. 场景二:用AI将杂乱录音整理成会议纪要 5. 场景三:用AI生成周报框架并润色 二、手册设计要求 第一部分:整体节奏蓝图 总时长90分钟 = 6个标准单元(每单元15分钟) 时间点阶段名称教学节奏类型预计时长00:00 - 00:15单元1:
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AI在各行各业的使用建议
工作

AI在各行各业的使用建议

1. 数据治理先行 AI效果的上限由数据质量决定。建议投入至少30%的精力用于: * 数据清洗(去重、纠错、缺失值处理) * 标注规范与质量校验 * 版本管理(数据、特征、标签的可追溯) 2. 人机协同设计 坚持 “AI输出 + 人工兜底” 模式,尤其是在以下高敏感领域: * 医疗(诊断建议、用药推荐) * 法律(文书起草、判例分析) * 金融风控(授信决策、异常交易判定) 人工需具备覆盖和否决AI输出的权限。 3. 小步快跑,逐步扩展 从非关键、低风险场景开始落地,例如: * 内部报表自动生成 * 会议纪要整理 * 文档初稿撰写 在此过程中建立:信任机制 + 效果度量体系(准确率、采纳率、节省时间)。 4. 可解释性分级 根据场景敏感度选择不同解释方法: * 高敏感场景(
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OpenClaw和Skill关系
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OpenClaw和Skill关系

如果把一个能自动干活的AI智能体比作一台电脑: * OpenClaw 是这台电脑的 操作系统,负责调度资源、分配任务、协调各个部件工作。 * Skill 则是安装在系统里的 应用程序 或 技能包,让电脑能处理文档、分析数据、撰写报告等具体任务。 从技术架构上看,OpenClaw的官方结构图中,Skills是四大核心模块之一。它们的关系是: 1. OpenClaw的Agent模块(大脑)收到用户指令后,会进行任务规划。 2. Agent根据任务需求,动态调用相应的Skill。例如,用户说“帮我分析这份财务报表”,Agent就会激活一个“财务分析Skill”。 3. Skill按照封装好的SOP(标准作业程序)执行,可能包括读取文件、调用Python脚本计算指标、生成分析报告等步骤。 4. 执行结果返回给OpenClaw,再由OpenClaw反馈给用户。
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AI首先替代是人的认知,不是人的工作
工作

AI首先替代是人的认知,不是人的工作

看到知乎上的文章说 “只要你的工作是在屏幕前通过键盘完成的,你就在第一波冲击波范围内。” 现在AI可以自己上网找资料,输出报告,有数据有观点,比一般工作几年的白领都强。 现在AI可以自己设计,自己编程,自己测试,自己发布,人真是要把需求讲清楚。 人编程的效率完全比不过AI,那么以后人还会自己编程么? 如果你的认知不能跟上AI,不能指导AI,那么你工作的价值在哪里? 你被AI替代的风险有多大? AI可以让一个普通人零成本创业,可以让一个人干出一个团队的活。 当然也可以让一个大公司裁掉一半的初级员工。 关键在于你的认知,你怎么看这个事,然后你要怎么做?
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AI周报: 2026年5月1日-5月10日
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AI周报: 2026年5月1日-5月10日

序号 1 * 中文标题:算力账单压顶:大模型集体“下海”赚钱,谁能活过2026? * 发布媒体/来源:腾讯新闻(第一财经) * 主题方向:AI产业商业化 * 发布日期:2026年5月6日 * 关键内容:文章系统梳理了4月以来OpenAI、Anthropic、DeepSeek、阿里等头部企业的密集更新浪潮,深度剖析大模型产业从“烧钱换流量”到“理性商业化”的转型。涵盖国内外厂商的付费策略对比、用户规模数据(国内AI原生APP月活已达4.4亿)、长程智能体成为新赛道的判断,以及厂商收入差距拉大的分析。中信证券预计5-6月为下一轮迭代窗口期。值得读的原因在于它提供了从技术迭代到商业变现的完整产业链视角,数据翔实、观点鲜明。 * 原文链接:https://news.qq.com/rain/a/20260506A05P3J00 序号 2 * 中文标题:《智能体规范应用与创新发展实施意见》印发 * 发布媒体/
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AI260509-AI科幻电影《星球大战》全流程制作
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AI260509-AI科幻电影《星球大战》全流程制作

欢迎来到《星球大战:深渊边缘》的创作世界。今天,我们将探讨如何利用AI技术,从概念到发行,全流程重塑科幻电影的制作模式。这份PPT将为您揭示,一支义军小队在冰原星球的冒险,是如何通过AI的力量变为现实的。让我们一起见证,原力与算法的结合,将开启怎样一个全新的电影纪元。 AI260509-AI科幻电影《星球大战》全流程制作AI260509-AI科幻电影《星球大战》全流程制作.pptx3 MBdownload-circle
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AI 科幻电影《星球大战》全流程制作
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AI 科幻电影《星球大战》全流程制作

项目名称:《星球大战:深渊边缘》(Star Wars: Edge of the Abyss) 类型:太空歌剧 / 科幻动作 预估片长:15–30分钟(概念验证短片)/ 90–120分钟(长片版) 核心创意:一支义军侦察小队潜入外环星域的一颗被帝国废弃的冰原星球,发现了一个被封印的古老原力造物——一把尚未被任何绝地或西斯触碰过的“初源光剑”。帝国残余势力闻讯追踪而至,双方在星球表面和轨道展开激烈交锋。最终,侦察兵必须决定这把光剑的命运:是献给义军、摧毁它,还是将这份危险的力量永远封印。 1. 剧本开发与前期构思(AI增强世界构建) AI 做什么 * 使用 LLM(GPT-4 / Claude / 流浪地球3剧组自研的 WEi 类专属AI)生成星球大战风格的故事大纲。可以输入海量《星球大战》正史与传说系列的设定作为语料库——比如《流浪地球3》剧组开发的
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AI对电影制作的全流程影响分析
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AI对电影制作的全流程影响分析

1. 剧本开发与前期构思 AI 做什么 * 使用 LLM(如 GPT-4、Claude)生成故事大纲、人物小传、分场大纲、对白润色。 * 使用 AI 剧本分析工具(如 ScriptBook、Coverfly)评估节奏、情感曲线、角色弧光。 * 自动生成多版本“高概念” logline 和 pitch deck。 与传统流程对比 * 传统:编剧独自或小组写作,反复修改;外部剧本审读需付费。 * 现在:AI 可快速生成 10+ 版大纲,编剧专注筛选与深化。AI 提供客观节奏分析。 人力变化 * 减少:初级编剧、剧本策划、剧本医生(部分工作被替代)。 * 增加:AI 提示工程师(
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AI时代的个人能力构建
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AI时代的个人能力构建

构建知识索引,过去我们只能通过阅读整本书或文章来获取信息,现在AI可以帮你做“精准勘探”。 * AI作为“信息筛选器” * 具体做法:当你需要了解一个新领域(比如“量子计算”),不要直接扔给AI一个宽泛的问题。可以请它“请为量子计算领域的初学者,列出一个包含5个核心概念、3位关键人物、2本经典入门书和1个最新突破的学习路径图”。 * 价值:AI帮你快速建立了一个知识索引,避免了在低质量信息中消耗时间。你可以将这个索引作为你知识体系的“骨架”。 * AI作为“多源摘要引擎” * 具体做法:利用带AI插件的浏览器或阅读工具(如ChatGPT Web插件、Hume AI等),让AI同时阅读多篇关于同一主题的深度文章或论文,并生成一份“综合述评”,提炼出不同作者的观点异同和共识。 * 价值:这大大扩展了你处理信息的带宽,让你能在短时间内获得相当于专家级的领域概览。 没有经过你大脑加工的信息,永远不属于你。 * AI作为“苏格拉底式助教” * 具体做法:当你阅读完一篇AI摘要或一篇文章后,不要止步于此。立刻让AI扮演提问者,对你说:“请基于我刚才读的内容
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立夏
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立夏

天文学依据:每年公历5月5日或6日,当太阳运行到黄经45°时,即为“立夏”。古人观察到北斗七星的斗柄指向东南方向,便以此作为立夏的标志。 经典释义:《月令七十二候集解》中解释:“立,建始也……夏,假也,物至此时皆假大也。”这里的“假”意为“大”,意思是春天播种的植物此时已直立长大了。 物候特征:古人将立夏的十五天分为三候:“一候蝼蝈鸣,二候蚯蚓出,三候王瓜生。”描绘了初夏时节青蛙鸣叫、蚯蚓掘土、植物攀爬生长的景象。 在古代,立夏是一个备受重视的日子。早在周朝,立夏这天,天子要亲率三公九卿等文武百官,到京城南郊举行“迎夏”仪式。 * 仪式细节:祭祀对象是代表南方的赤帝和火神祝融。君臣需要身穿朱红色的礼服,佩戴朱色玉佩,乘坐赤色马匹和朱红色车舆,连旗帜都是朱红色的,以此表达对丰收的祈求。 * 目的与意义:仪式后,天子会指令司徒等官员到各地勉励农民抓紧耕作,体现了古人对农业生产的极度重视。
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五四青年节
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五四青年节

五四青年节,是为了纪念1919年5月4日爆发的五四运动而设立的。这场运动是一场伟大的爱国运动,也是中国新民主主义革命的开端。 1919年1月,第一次世界大战的战胜国在法国巴黎召开“和平会议”。中国作为战胜国之一,在会上提出废除外国在华特权、取消“二十一条”等正当要求,但会议竟决定将战败国德国在山东的所有权益转让给日本。面对如此屈辱的外交失败,北洋政府却准备签字承认。 消息传回国内,举国愤慨。1919年5月4日,北京3000多名学生率先走上街头,高呼“外争主权,内除国贼”、“誓死力争,还我青岛”等口号,举行了声势浩大的游行示威。这场运动迅速从北京扩展到全国,从学生扩展到工人、商人等各界人士,最终形成了全国性的罢工、罢课、罢市浪潮,迫使北洋政府释放被捕学生,并最终拒绝在巴黎和约上签字。 为了继承和发扬五四运动的光荣传统,1939年,陕甘宁边区西北青年救国联合会首次规定5月4日为中国青年节。 1949年12月,新中国成立后,中央人民政府政务院正式发文,确认每年的5月4日为“中国青年节”。 五四青年节的核心,是“爱国、进步、民主、科学”的五四精神。它象征着对国家命运的担当,
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三省六部制
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三省六部制

三省六部制是中国古代封建社会一套严密的中央官制,确立于隋朝,完善于唐朝,此后历经宋、元、明、清各代,虽名称和职能略有调整,但其基本框架延续了约一千二百年。 简单来说,它将中央权力分为决策、审议和执行三大环节,并将具体政务划分为六个职能部门。 一、“三省”:权力的分解与制衡 三省是中央最高政务机构,其运作体现了“分权”思想,旨在避免相权过大,加强皇权。 * 中书省——决策机构 负责根据皇帝旨意,草拟和颁发诏令。 主要官员为中书令。可以理解为“出主意、写文件”的部门。 * 门下省——审议机构 负责审核中书省拟定的诏令。如果认为不妥,可以驳回(称为“封驳”)。 主要官员为侍中。这相当于“审核、复核”环节,是防止决策失误的重要关卡。 * 尚书省——执行机构 负责执行经门下省审核通过的诏令,并将其下发到具体职能部门去落实。 主要官员为尚书令(因唐太宗李世民曾任此职,
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