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置身钉内的一些摘录

置身钉内的一些摘录

产品定位的判断逻辑 * 用户定位:为谁 * 模板用户是谁,不是谁? * 用户的关键特征是什么?(规模、行业、角色、习惯) * 场景定位:在哪用 * 用户在什么场景下用到这个产品? * 是高频日常工具,还是特定场景的解决方案。 * 价值定位:解决什么问题 * 产品核心价值是什么? * 用户愿意花多少时间/钱来达成这个价值 * 为什么是我们? * 和替代方案比,差异化在哪里? * 差异化是否可持续? Stack Overflow 的访问曲线: * ChatGPT 出现之后,Stack Overflow 的提问量急剧下滑。 * 这对所有工具型产品都是一个提醒:当 AI 能直接给答案时,用户不一定还会回到原来的社区、流程和入口。 * 过去积累起来的内容、关系和使用习惯,并不会天然构成护城河。它们可能反过来成为被 AI 抽象、吸收和绕过的对象。 关于企业产品 * 在企业产品中,付钱的人、使用的人、受影响的人,
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凡历术在于常数,而不在于变行

凡历术在于常数,而不在于变行

凡历术在于常数,而不在于变行 - 《新唐书·历志》 意思是:历法推演的规律,关键在于把握天体运行中的固定常数(如岁实、朔望月、回归年等),而不是纠缠于观测上偶尔出现的“变行”(如行星逆行、视运动快慢等变化)。 核心思想可解为: 1. 常数为本:历法的基础是日月星辰运动中长期稳定的周期常数(如回归年长度、朔策、交点月、近点月等)。这些常数通过长期观测取平均值得到,反映的是天体运动的“规律性”。 2. 变行为末:实际观测中,天体(尤其是月亮和行星)的视运动会有快慢、顺逆等短期变化。但这些“变行”是由常数加上周期性的修正项(如均差、中心差、岁差等)推导出来的,不应以此为根本来乱改历法常数。 3. 历法编制原则:古代历法家强调“治历先定常数”,用常数推步(计算)得到平朔、平气,再通过“
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AI周报: 2026年6月1日-6月10日
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AI周报: 2026年6月1日-6月10日

1. 刚刚,Claude最强模型Fable 5发布:性能爆炸,价格翻倍 * 发布媒体/来源:机器之心 * 主题方向:大模型发布 * 发布日期:2026-06-10 * 关键内容:Anthropic发布Claude Fable 5,性能全面超越既往公开模型,在软件工程、知识工作、视觉、科学研究等领域均处于领先水平。模型更节省token,长任务处理中优势尤其明显。但价格翻倍,输入输出均定价10美元/百万token。Karpathy评价其为“跃迁式进步”,与Claude 4.5提升级别相当。文章还提及了降级安全机制和Mythos 5面向特定场景发布。 * 原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-06-10-2 2. 新架构模型HRM-Text创新纪录,1B参数、1000美元,图灵奖得主都亲自下场了 * 发布媒体/来源:36氪(机器之心)
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Vibe Coding
工作

Vibe Coding

Vibe Coding(也称“氛围编程”)是一种利用人工智能的全新软件开发方式。它的核心思想是:开发者只需用自然语言“说出”自己的想法和需求,AI就能据此生成可运行的代码。 简单来说,就是“你说需求,AI写代码”。 💡 核心:从“怎么做”到“做什么” 这种模式将编程从过去强调的逐行编写、语法调试(“怎么做”),转变为对最终功能与体验的把控(“做什么”)。 举个例子,如果你需要实现一个功能: * Vibe Coding: 直接告诉AI:“帮我写一个函数,从某个网页抓取所有新闻标题和链接。” * 传统编程: 你需要先考虑选择什么网络库、如何发送HTTP请求、怎样解析HTML页面、如何定位标题和链接的具体标签,最后再编写代码实现。 注:AI生成的代码依然需要经过人工审核与测试,才能确保安全和质量。 📜 起源于发展与影响 Vibe Coding 由前OpenAI研究员 Andrej Karpathy 在2025年初提出,很快被《柯林斯词典》评为2025年度词汇。
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芒种
生活

芒种

芒种是二十四节气中的第9个节气,夏季的第3个节气,通常在每年公历6月5日至7日交节(今年是6月5日)。它标志着仲夏时节的正式开始。 “芒种”的含义: * “芒”:指麦、稻等有芒刺的农作物。此时大麦、小麦等有芒的夏熟作物成熟,要抓紧抢收。 * “种”:指晚谷、黍、稷等夏播作物正值播种最忙的季节,要赶紧播种。 * 民间也称其为**“忙种”,正是“有芒的麦子快收,有芒的稻子可种”,农人们进入夏收、夏种、夏管**的“三夏”大忙高潮。 气候特点: * 气温显著升高,雨量充沛,空气湿度大。 * 长江中下游地区会进入梅雨季节,雨水连绵,器物易发霉。 主要农事: * 北方:收麦子,种夏玉米、大豆。 * 南方:插秧种稻,同时要防涝抗旱。 传统习俗: * 送花神:农历二月二迎花神,芒种时百花开始凋零,民间会举行祭祀仪式,送花神归位(
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高考考生戴眼镜入场接受查验

6月2日,教育部发出高考预警信息,提醒考生诚信参考,无论何种理由、无论是否使用,携带手机、智能手表(手环)、智能眼镜等进入考场即构成作弊。 6月2日,广东省教育考试院发布2026年普通高考温馨提醒,其中提及:考生进入考场安检时,佩戴(携带)的眼镜须在视频监控下自行摘下,放在台面上,由监考员实施专项检查。   《国家教育考试违规处理办法》明确规定,携带具有发送或者接收信息功能的设备的,应当认定为考试作弊,其所报名参加考试的各阶段、各科成绩无效。
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英国铁路又国有化了

英国铁路又国有化了

英国的铁路系统在经历了近半个世纪的国有化后,于20世纪90年代中后期被大规模私有化,如今又正在经历一场渐进的再国有化过程。 以下是对其主要发展阶段的梳理: 🚂 国有化(1948-1994):从战后重建到“英国铁路”时代 二战期间,英国铁路在政府的统一管控下高效运转,为战后走向永久国有化奠定了民意基础。 * 国有化的启动:1948年1月1日,根据1947年《交通法》,政府将全国铁路收归国有,整合为“英国铁路公司”(British Railways,后称British Rail)。此举旨在实现全国铁路的统一规划,完成战后的修复与现代化改造。然而随着公路和航空运输的崛起,铁路的市场份额不断被挤压,亏损严重。 * 改革与问题显现:为扭转颓势,英国铁路公司尝试了从60年代大规模关闭低效线路的“比切ing大砍”(Beeching Cuts),到80年代引入分区域管理的改革。但国有体制下的官僚作风、冗员问题以及强大的工会,使其效率和成本问题依旧突出,铁路成为巨大的财政负担。 🔄 私有化(1994-1997):梅杰政府的激进改革 20世纪80年代撒切尔夫人开启私有化浪潮后,其继
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NBA的体系化造犯规打法

NBA的体系化造犯规打法

雷霆队以SGA为代表的前倾投篮及体系化造犯规打法,是NBA将规则利用到极致的典型案例。从其影响来看,这已超越了单一的“骗取罚球”范畴,深刻地撼动了联盟的战术体系、规则逻辑、竞技价值观与商业生态,迫使联盟进入一个被动的、充满博弈的新阶段。 ⚔️ 战术层面:从“球星特权”到“体系化武器” 雷霆队的打法是当前NBA规则演化与篮球理念碰撞的缩影。其影响首先体现在以下几个方面: * 从个人艺术到集体策略:过去,如哈登般的造犯规技巧多是顶尖球星的个人“绝活”。而雷霆队则将此升级为一项全队演练的集体战术,轮换阵容中的多数球员都熟练掌握。这种成体系的“工业化”策略,使对手的防守压力呈几何级数增长。 * 攻防双重标准的博弈:雷霆队在进攻端利用“碰瓷”博取罚球,在防守端则以极具侵略性的身体对抗著称。这种鲜明的双重标准极大地考验着裁判的判断,也给对手造成了巨大的心理和战术适应困难。 * 战术单一性与策略失效:这种打法严重依赖裁判的判罚尺度,一旦哨声收紧,球队的进攻体系便可能瞬间陷入停滞,暴露出战术单一的短板。同时,雷霆队也展现了其在策略应用上的狡猾,例如利用约基奇的犯规次数问题进行针对性杀伤,
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6.1 儿童节
生活

6.1 儿童节

* 国际背景:为了悼念1942年捷克利迪策惨案以及全世界在战争中死难的儿童,反对虐杀和毒害儿童,保障儿童权利,1949年11月国际民主妇女联合会决定设立国际儿童节。 * 中国沿革:新中国成立后,中央人民政府政务院于1949年12月规定将中国的儿童节(原为4月4日)与国际儿童节统一为6月1日。 小时候盼着过儿童节,是因为有糖吃、有假放; 长大后还能庆祝这一天,是因为心里那个小孩从未走远。 祝全世界最‘大’的儿童,节日快乐。
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体育产业收入排名
生活

体育产业收入排名

体育产业已从单纯的竞技娱乐,演变为一项体量巨大的全球商业活动。2024年全球体育产业总收入达到了创纪录的1700亿美元。其中,最赚钱的部分主要呈现出联盟引领、赛事驱动、商业变现和品牌支撑的特点。 最赚钱的领域:全球十大体育联盟,美国占据主导 下表基于知名体育商业媒体Sportico的2024年排名,列出了全球最赚钱的十大体育联盟,可以直观地看到美国职业体育联盟的统治力。 💰 全球十大体育联盟收入及美国市场占比 排名 联盟 所属国家/地区 运动项目 2024年总收入 (估算) 美国市场收入占比 主要收入构成 1 NFL (美国国家橄榄球联盟) 美国 橄榄球 ~$140亿 >95% (几乎全部来自美国) 转播权&广告(超$100亿)、赞助、门票 2 MLB (美国职业棒球大联盟) 美国 棒球 ~$113.4亿 ~90% 本地转播、门票、商品
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AI周报: 2026年5月21日-5月30日
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AI周报: 2026年5月21日-5月30日

1. 中文标题: 2026中国AI应用全景图谱报告:日均Token调用量突破140万亿 * 发布媒体/来源: 凤凰网科技(转载自量子位报告) * 主题方向: 行业报告 / 应用落地 * 发布日期: 2026-05-20 * 关键内容: 这份报告是衡量中国AI产业活力的关键指标。核心数据包括:国内AI应用Web端月访问量突破9亿,日均Token调用量两年增长超千倍。报告指出了“Agent化”、“模型普惠化”(API价格仅为GPT-5.5的七分之一)以及“垂直深化”五大核心趋势,是理解中国AI商业化现状的重要参考。 * 原文链接: https://tech.ifeng.com/c/8tHSgse7DZm 2. 中文标题: 刚刚,智元拿下WorldArena世界模型总分冠军! * 发布媒体/来源: 机器之心 * 主题方向: 学术突破 / 具身智能 / 世界模型 * 发布日期: 2026-05-29 * 关键内容: 文章报道了智元机器人的自研世界模型GE-Sim 2.
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AI会取代哪些工作?
工作

AI会取代哪些工作?

Anthropic 的首席执行官Dario Amodei 在接受采访时直言:“我们这些技术的生产者,有责任坦率告诉公众:未来正在发生改变。但大多数人并没有真正意识到。” 当前大型语言模型(LLMs)已能在多项任务中达到或超越人类初级员工水平,且具备‌7×24小时工作、无薪资、无需培训‌等优势。 而被替代的,不是制造工人,不是服务员,而是办公室里最基础的一批白领岗位——财务助理、法律助理、市场专员、初级程序员、数据分析实习生…… 换句话来说,如果毕业三年内、经验不多、且工作偏重复性,那 AI 几乎可以“无痛替代”。 由于人工智能,一半的入门级工作岗位可能在五年内消失,并将美国失业率推高至 20%。 对于年轻职场人来讲,曾经的“从基层干起”不再适用。 现在的趋势是——一个资深员工 + 一套 AI 办公工具 = 整个新人团队。 企业在压缩成本的同时也压缩了培训、带教、
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老琴师的琴弦

老琴师的琴弦

很久以前,在一座古城里,有一位著名的琴师,人称“闻弦公”。他制的琴、弹的曲,能让听者落泪,能让飞鸟停翅。但他最出名的,是修复古琴。 无论多残破的古琴送到他手上——面板开裂、琴徽脱落、弦轸锈死——他总能让它复活。更神奇的是,修复后的琴音色比原来还要好。文人雅士从千里之外运来朽木一般的废琴,数月后取回,一弹,满座皆惊。 闻弦公收了七个徒弟。他把制琴、选材、刨削、髹漆、安弦、调音的所有工序,都写成了厚厚的三卷《琴典》。每一个步骤都有尺寸、有配方、有火候、有时辰。比如:“杉木面板厚八分,底桐木厚六分,徽位距岳山三尺六寸五分。”“鹿角霜与生漆按三比一调和,涂七层,每层干透再涂。”“弦用蚕丝十六股右旋合之,张力以手按之微陷为准。” 六位徒弟捧着《琴典》,日夜苦读,严格照做。他们做出的琴,规规矩矩,
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波兰尼默会知识

波兰尼默会知识

关于波兰尼(Michael Polanyi)的默会知识(Tacit Knowledge),你需要了解以下核心观点。他的理论,简单来说就是一句话:“我们知道的,远比我们能说出来的要多。”。 波兰尼的理论体系可以从几个层面来理解: 🔑 核心概念:显性知识与默会知识 波兰尼将人类知识明确分为两种: * 显性知识(Explicit Knowledge):能够用文字、图表、数学公式等符号系统清晰表达和传递的知识。这是我们通常理解的“知识”,比如书本上的公式。 * 默会知识(Tacit Knowledge):难以用语言充分表达,深植于个人经验、直觉、技能和信念中的知识。比如你认得某张脸、会骑自行车,但很难告诉别人具体是怎么做到的。 🧠 理论核心:“默会的优先性原则” 波兰尼认为,默会知识是所有知识的根基和终极来源。显性知识必须依赖默会能力才能被理解和运用。比如,读懂数学公式背后的逻辑本身就需要一种无法言传的“判断力”或“理解力”,否则公式就只是无意义的符号。这一观点从根本上动摇了“完全明确的知识理想”(即认为只有能被清晰表达的知识才是真知识)。 ⚙️ 运作机制:“辅助意
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XX 手机  618大促营销策划方案
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XX 手机 618大促营销策划方案

1. 营销策略总览(一页纸核心逻辑) 维度策略要点核心命题在2500元档,用「7000mAh+反向充电」建立无法忽视的差异化人群策略锁定“电量焦虑重度人群”:外卖骑手、网约车司机、户外工作者、学生党竞争策略不与竞品比性能、比影像,而是建立「续航=生产力/安全感」的新价值锚点传播主轴「两天不用充,还能救朋友」——极致续航+社交货币化关键战役抖音#续航灭霸挑战赛 + 外卖站长KOL证言 + 线下快闪充电站成败指标618期间销量20万台 / 抖音话题播放量5000万 / 竞品用户净流入率≥8% 2. 分阶段执行计划(时间线:5.20-6.20) 🔵 预热期(5.20-5.31)——制造悬念 + 场景预埋 时间动作渠道5.20发布“手机电量0%还能做什么”悬念海报官微、抖音5.22招募100名外卖骑手内测,偷跑续航实测截图私域群、贴吧5.
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Clash科学上网
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Clash科学上网

Clash 是一款以 Go 语言编写的开源通用网络代理内核,支持多种主流代理协议。 它仅提供流量转发与规则调度能力,本身不具备网络连接能力;需要实际的节点搭配使用方可网络加速。 由于内核不提供图形界面,日常订阅与运维通常通过各平台的图形化 Clash 客户端完成。 新手推荐 * Windows 用户:推荐 Clash Verge Rev(现代化界面)或 FlClashX↗ (全平台) * macOS 用户:推荐 Clash Verge Rev(功能丰富)、FlClashX↗ (全平台) * Android 用户:推荐 Clash Meta for Android(功能最强) * iOS 用户:推荐 应用商店 * 鸿蒙用户:推荐 Clash Box(专为 HarmonyOS
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各平台都在增加AI搜索
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各平台都在增加AI搜索

Google * 不管是不是问题,搜索结果页面上部会有AI概览 * AI概览下面有 按钮“在 AI 模式下深入探索”,点击打开“AI模式”进行对话式搜索 百度 * 如果直接搜内容,不用AI分析 * 如果问问题,搜索结果页面上面会显示AI搜索结果,点击深入思考,会打开文心AI对话模式。 知乎 在上面搜索栏中搜索内容 * 搜索结果页面上,直接增加一个区块:知乎直答,以下内容由 AI 生成,仅供参考 * 然后下面才是搜索结果。 AI搜索,无处不在的“新常态” 2026年,预计在发达国家市场,约29% 的成年用户会每日使用带AI摘要的搜索结果;对比之下,使用独立AI App的用户约为10%。AI搜索更自然地融入用户已熟悉的平台中。
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小满
生活

小满

小满是二十四节气中的第八个节气,也是夏季的第二个节气。 小满的起源是天文学与农耕文化在岁月里交融相生的产物。古人根据对自然规律的观察,为这个节气赋予了独特的内涵。 🌟 天文观测的精确坐标:小满在天空中的位置 小满节气的确立,根植于中国古代先进的天文观测。古人通过观测天象为小满找到了两个精确的“天空坐标”。 * 北斗定节点:西汉的《淮南子·天文训》记载,当北斗七星的斗柄指向**“巳”**位时,便是小满来临。对华夏先民而言,“斗转星移”是他们辨别四季和节气最直观的“天钟”。 * 太阳定刻度:小满的另一个天文坐标是,它发生在太阳到达黄经60°的时刻。这标志着自然界能量积聚到一个特定的临界状态,大地的温度和湿度都随之变化。 📜 历史文脉的清晰脉络:从民间智慧到官方历法 小满的起源有清晰的演化过程: * 雏形与形成:在夏、商、西周时期,古人就开始为节气体系打下基础。到战国秦汉时期,二十四节气体系逐渐从最初的“八节”发展完善,小满在此阶段确立了名称与位置。 * 最早的文献记载:小满作为节气名,最早出现在西汉的《淮南子·天文训》中,该书记载了“
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AI周报: 2026年5月11日-5月20日
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AI周报: 2026年5月11日-5月20日

1. 大模型也会想太多?清华等提出TaH:跳过93%无效迭代,准确率反而提升 * 发布媒体/来源:机器之心 * 主题方向:大模型效率 * 发布日期:2026年5月21日 * 关键内容:来自清华大学、无问芯穹、上海交通大学等机构的研究团队提出Think-at-Hard(TaH),一种面向小模型的选择性潜空间迭代方法。研究发现,大模型存在“潜空间过度思考”现象——相当一部分token在第一次前向时已预测正确,后续迭代反而可能改错。TaH让Looped Transformer只在真正困难的token上多想一步,在跳过93%的额外迭代的同时,于9个数学、问答、代码基准上取得3.0%–6.8%的稳定提升。本文值得读在于它挑战了“让模型多想一会儿一定更好”的主流认知,为资源受限场景下的模型效率优化提供了新思路。 * 原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-05-21-11 2. AI首次证明数学核心猜想:80年的经典难题,
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“AI 日常生活应用”个人知识体系构建指南
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“AI 日常生活应用”个人知识体系构建指南

第一阶段:地基规划(前 2 周) 1. 核心概念萃取(15 个必懂词) 将以下概念分为 触发层 → 推理层 → 行动层 三类,形成认知流水线: * 触发层(输入什么):提示词(Prompt)、上下文(Context)、多模态输入、意图识别 * 推理层(怎么处理):大模型(LLM)能力边界、温度(Temperature)、嵌入(Embedding)、Token、检索增强生成(RAG)、思维链(Chain-of-Thought) * 行动层(输出什么):Agent(智能体)、工作流(Workflow)、API 调用、自动化触发器、反馈闭环 逻辑关系:触发层决定问题质量,推理层决定处理路径,
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