学习

A collection of 39 posts
XX 手机  618大促营销策划方案
学习

XX 手机 618大促营销策划方案

1. 营销策略总览(一页纸核心逻辑) 维度策略要点核心命题在2500元档,用「7000mAh+反向充电」建立无法忽视的差异化人群策略锁定“电量焦虑重度人群”:外卖骑手、网约车司机、户外工作者、学生党竞争策略不与竞品比性能、比影像,而是建立「续航=生产力/安全感」的新价值锚点传播主轴「两天不用充,还能救朋友」——极致续航+社交货币化关键战役抖音#续航灭霸挑战赛 + 外卖站长KOL证言 + 线下快闪充电站成败指标618期间销量20万台 / 抖音话题播放量5000万 / 竞品用户净流入率≥8% 2. 分阶段执行计划(时间线:5.20-6.20) 🔵 预热期(5.20-5.31)——制造悬念 + 场景预埋 时间动作渠道5.20发布“手机电量0%还能做什么”悬念海报官微、抖音5.22招募100名外卖骑手内测,偷跑续航实测截图私域群、贴吧5.
9 min read
Clash科学上网
学习

Clash科学上网

Clash 是一款以 Go 语言编写的开源通用网络代理内核,支持多种主流代理协议。 它仅提供流量转发与规则调度能力,本身不具备网络连接能力;需要实际的节点搭配使用方可网络加速。 由于内核不提供图形界面,日常订阅与运维通常通过各平台的图形化 Clash 客户端完成。 新手推荐 * Windows 用户:推荐 Clash Verge Rev(现代化界面)或 FlClashX↗ (全平台) * macOS 用户:推荐 Clash Verge Rev(功能丰富)、FlClashX↗ (全平台) * Android 用户:推荐 Clash Meta for Android(功能最强) * iOS 用户:推荐 应用商店 * 鸿蒙用户:推荐 Clash Box(专为 HarmonyOS
1 min read
各平台都在增加AI搜索
学习

各平台都在增加AI搜索

Google * 不管是不是问题,搜索结果页面上部会有AI概览 * AI概览下面有 按钮“在 AI 模式下深入探索”,点击打开“AI模式”进行对话式搜索 百度 * 如果直接搜内容,不用AI分析 * 如果问问题,搜索结果页面上面会显示AI搜索结果,点击深入思考,会打开文心AI对话模式。 知乎 在上面搜索栏中搜索内容 * 搜索结果页面上,直接增加一个区块:知乎直答,以下内容由 AI 生成,仅供参考 * 然后下面才是搜索结果。 AI搜索,无处不在的“新常态” 2026年,预计在发达国家市场,约29% 的成年用户会每日使用带AI摘要的搜索结果;对比之下,使用独立AI App的用户约为10%。AI搜索更自然地融入用户已熟悉的平台中。
1 min read
AI周报: 2026年5月11日-5月20日
学习 Featured

AI周报: 2026年5月11日-5月20日

1. 大模型也会想太多?清华等提出TaH:跳过93%无效迭代,准确率反而提升 * 发布媒体/来源:机器之心 * 主题方向:大模型效率 * 发布日期:2026年5月21日 * 关键内容:来自清华大学、无问芯穹、上海交通大学等机构的研究团队提出Think-at-Hard(TaH),一种面向小模型的选择性潜空间迭代方法。研究发现,大模型存在“潜空间过度思考”现象——相当一部分token在第一次前向时已预测正确,后续迭代反而可能改错。TaH让Looped Transformer只在真正困难的token上多想一步,在跳过93%的额外迭代的同时,于9个数学、问答、代码基准上取得3.0%–6.8%的稳定提升。本文值得读在于它挑战了“让模型多想一会儿一定更好”的主流认知,为资源受限场景下的模型效率优化提供了新思路。 * 原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-05-21-11 2. AI首次证明数学核心猜想:80年的经典难题,
12 min read
“AI 日常生活应用”个人知识体系构建指南
学习

“AI 日常生活应用”个人知识体系构建指南

第一阶段:地基规划(前 2 周) 1. 核心概念萃取(15 个必懂词) 将以下概念分为 触发层 → 推理层 → 行动层 三类,形成认知流水线: * 触发层(输入什么):提示词(Prompt)、上下文(Context)、多模态输入、意图识别 * 推理层(怎么处理):大模型(LLM)能力边界、温度(Temperature)、嵌入(Embedding)、Token、检索增强生成(RAG)、思维链(Chain-of-Thought) * 行动层(输出什么):Agent(智能体)、工作流(Workflow)、API 调用、自动化触发器、反馈闭环 逻辑关系:触发层决定问题质量,推理层决定处理路径,
7 min read
“Agent资产化”深度解析
学习

“Agent资产化”深度解析

“Agent资产化”是我在分析中提炼的一个概念,需要正确定义——它不是把Agent本身当作金融资产来炒,而是指:Agent在执行任务过程中积累的经验、模式、能力,可以被保存、复用、交易、增值,成为具有长期价值的数字资产。 一、Agent资产化的三层含义 第一层:能力可积累(时间维度) 传统软件:功能是写死的,不会越用越强。 Agent资产化:每次执行任务,Agent都在“学东西”——这个“学到的能力”被保存下来,下次直接调用。 类比: * 传统API = 每次问路都重新查地图 * Agent资产化 = 走过一次的路自动记住,下次直接带路 第二层:能力可转移(空间维度) 核心问题:我在Agent A中学到的能力,能否带到Agent B? 当前现状: * Hermes的Skill:只能在Hermes框架内用 * OpenClaw的插件:只能在OpenClaw用 * 跨框架迁移:基本不存在
2 min read
AI260516-AI在日常办公的使用指导
学习

AI260516-AI在日常办公的使用指导

本次课程将分为六个单元。首先,我们会破除对AI的常见误解,建立正确的认知。接着,学习与AI沟通的核心“咒语”——提问公式。然后,我们会进入三个核心实战场景:写邮件、整理会议纪要和生成周报。最后,通过一个综合挑战来巩固所学,并为大家梳理出清晰的知识地图。 AI260516-AI在日常办公的使用指导AI260516-AI在日常办公的使用指导.pptx8 MBdownload-circle
1 min read
《AI在日常办公的使用指导》教学指导手册
学习

《AI在日常办公的使用指导》教学指导手册

一、基础信息 * 课程/主题名称:AI在日常办公的使用指导 * 目标学员描述:零基础、对新技术好奇但易有挫败感、容易分心的职场新人,年龄22-28岁。 * 总教学时长:90分钟 * 核心教学目标:学员能够独立使用AI工具(以DeepSeek为例),完成撰写邮件、生成会议纪要、起草周报框架三项核心任务。 * 已准备的核心教学内容要点: 1. AI能做什么、不能做什么(边界认知) 2. 提问的核心公式:角色 + 任务 + 背景 + 要求 3. 场景一:用AI写一封得体的催办邮件 4. 场景二:用AI将杂乱录音整理成会议纪要 5. 场景三:用AI生成周报框架并润色 二、手册设计要求 第一部分:整体节奏蓝图 总时长90分钟 = 6个标准单元(每单元15分钟) 时间点阶段名称教学节奏类型预计时长00:00 - 00:15单元1:
12 min read
OpenClaw和Skill关系
学习

OpenClaw和Skill关系

如果把一个能自动干活的AI智能体比作一台电脑: * OpenClaw 是这台电脑的 操作系统,负责调度资源、分配任务、协调各个部件工作。 * Skill 则是安装在系统里的 应用程序 或 技能包,让电脑能处理文档、分析数据、撰写报告等具体任务。 从技术架构上看,OpenClaw的官方结构图中,Skills是四大核心模块之一。它们的关系是: 1. OpenClaw的Agent模块(大脑)收到用户指令后,会进行任务规划。 2. Agent根据任务需求,动态调用相应的Skill。例如,用户说“帮我分析这份财务报表”,Agent就会激活一个“财务分析Skill”。 3. Skill按照封装好的SOP(标准作业程序)执行,可能包括读取文件、调用Python脚本计算指标、生成分析报告等步骤。 4. 执行结果返回给OpenClaw,再由OpenClaw反馈给用户。
1 min read
AI周报: 2026年5月1日-5月10日
学习 Featured

AI周报: 2026年5月1日-5月10日

序号 1 * 中文标题:算力账单压顶:大模型集体“下海”赚钱,谁能活过2026? * 发布媒体/来源:腾讯新闻(第一财经) * 主题方向:AI产业商业化 * 发布日期:2026年5月6日 * 关键内容:文章系统梳理了4月以来OpenAI、Anthropic、DeepSeek、阿里等头部企业的密集更新浪潮,深度剖析大模型产业从“烧钱换流量”到“理性商业化”的转型。涵盖国内外厂商的付费策略对比、用户规模数据(国内AI原生APP月活已达4.4亿)、长程智能体成为新赛道的判断,以及厂商收入差距拉大的分析。中信证券预计5-6月为下一轮迭代窗口期。值得读的原因在于它提供了从技术迭代到商业变现的完整产业链视角,数据翔实、观点鲜明。 * 原文链接:https://news.qq.com/rain/a/20260506A05P3J00 序号 2 * 中文标题:《智能体规范应用与创新发展实施意见》印发 * 发布媒体/
11 min read
AI260509-AI科幻电影《星球大战》全流程制作
学习

AI260509-AI科幻电影《星球大战》全流程制作

欢迎来到《星球大战:深渊边缘》的创作世界。今天,我们将探讨如何利用AI技术,从概念到发行,全流程重塑科幻电影的制作模式。这份PPT将为您揭示,一支义军小队在冰原星球的冒险,是如何通过AI的力量变为现实的。让我们一起见证,原力与算法的结合,将开启怎样一个全新的电影纪元。 AI260509-AI科幻电影《星球大战》全流程制作AI260509-AI科幻电影《星球大战》全流程制作.pptx3 MBdownload-circle
1 min read
AI 科幻电影《星球大战》全流程制作
学习

AI 科幻电影《星球大战》全流程制作

项目名称:《星球大战:深渊边缘》(Star Wars: Edge of the Abyss) 类型:太空歌剧 / 科幻动作 预估片长:15–30分钟(概念验证短片)/ 90–120分钟(长片版) 核心创意:一支义军侦察小队潜入外环星域的一颗被帝国废弃的冰原星球,发现了一个被封印的古老原力造物——一把尚未被任何绝地或西斯触碰过的“初源光剑”。帝国残余势力闻讯追踪而至,双方在星球表面和轨道展开激烈交锋。最终,侦察兵必须决定这把光剑的命运:是献给义军、摧毁它,还是将这份危险的力量永远封印。 1. 剧本开发与前期构思(AI增强世界构建) AI 做什么 * 使用 LLM(GPT-4 / Claude / 流浪地球3剧组自研的 WEi 类专属AI)生成星球大战风格的故事大纲。可以输入海量《星球大战》正史与传说系列的设定作为语料库——比如《流浪地球3》剧组开发的
20 min read
AI对电影制作的全流程影响分析
学习

AI对电影制作的全流程影响分析

1. 剧本开发与前期构思 AI 做什么 * 使用 LLM(如 GPT-4、Claude)生成故事大纲、人物小传、分场大纲、对白润色。 * 使用 AI 剧本分析工具(如 ScriptBook、Coverfly)评估节奏、情感曲线、角色弧光。 * 自动生成多版本“高概念” logline 和 pitch deck。 与传统流程对比 * 传统:编剧独自或小组写作,反复修改;外部剧本审读需付费。 * 现在:AI 可快速生成 10+ 版大纲,编剧专注筛选与深化。AI 提供客观节奏分析。 人力变化 * 减少:初级编剧、剧本策划、剧本医生(部分工作被替代)。 * 增加:AI 提示工程师(
10 min read
AI时代的个人能力构建
学习

AI时代的个人能力构建

构建知识索引,过去我们只能通过阅读整本书或文章来获取信息,现在AI可以帮你做“精准勘探”。 * AI作为“信息筛选器” * 具体做法:当你需要了解一个新领域(比如“量子计算”),不要直接扔给AI一个宽泛的问题。可以请它“请为量子计算领域的初学者,列出一个包含5个核心概念、3位关键人物、2本经典入门书和1个最新突破的学习路径图”。 * 价值:AI帮你快速建立了一个知识索引,避免了在低质量信息中消耗时间。你可以将这个索引作为你知识体系的“骨架”。 * AI作为“多源摘要引擎” * 具体做法:利用带AI插件的浏览器或阅读工具(如ChatGPT Web插件、Hume AI等),让AI同时阅读多篇关于同一主题的深度文章或论文,并生成一份“综合述评”,提炼出不同作者的观点异同和共识。 * 价值:这大大扩展了你处理信息的带宽,让你能在短时间内获得相当于专家级的领域概览。 没有经过你大脑加工的信息,永远不属于你。 * AI作为“苏格拉底式助教” * 具体做法:当你阅读完一篇AI摘要或一篇文章后,不要止步于此。立刻让AI扮演提问者,对你说:“请基于我刚才读的内容
5 min read
五四青年节
学习

五四青年节

五四青年节,是为了纪念1919年5月4日爆发的五四运动而设立的。这场运动是一场伟大的爱国运动,也是中国新民主主义革命的开端。 1919年1月,第一次世界大战的战胜国在法国巴黎召开“和平会议”。中国作为战胜国之一,在会上提出废除外国在华特权、取消“二十一条”等正当要求,但会议竟决定将战败国德国在山东的所有权益转让给日本。面对如此屈辱的外交失败,北洋政府却准备签字承认。 消息传回国内,举国愤慨。1919年5月4日,北京3000多名学生率先走上街头,高呼“外争主权,内除国贼”、“誓死力争,还我青岛”等口号,举行了声势浩大的游行示威。这场运动迅速从北京扩展到全国,从学生扩展到工人、商人等各界人士,最终形成了全国性的罢工、罢课、罢市浪潮,迫使北洋政府释放被捕学生,并最终拒绝在巴黎和约上签字。 为了继承和发扬五四运动的光荣传统,1939年,陕甘宁边区西北青年救国联合会首次规定5月4日为中国青年节。 1949年12月,新中国成立后,中央人民政府政务院正式发文,确认每年的5月4日为“中国青年节”。 五四青年节的核心,是“爱国、进步、民主、科学”的五四精神。它象征着对国家命运的担当,
2 min read
三省六部制
学习

三省六部制

三省六部制是中国古代封建社会一套严密的中央官制,确立于隋朝,完善于唐朝,此后历经宋、元、明、清各代,虽名称和职能略有调整,但其基本框架延续了约一千二百年。 简单来说,它将中央权力分为决策、审议和执行三大环节,并将具体政务划分为六个职能部门。 一、“三省”:权力的分解与制衡 三省是中央最高政务机构,其运作体现了“分权”思想,旨在避免相权过大,加强皇权。 * 中书省——决策机构 负责根据皇帝旨意,草拟和颁发诏令。 主要官员为中书令。可以理解为“出主意、写文件”的部门。 * 门下省——审议机构 负责审核中书省拟定的诏令。如果认为不妥,可以驳回(称为“封驳”)。 主要官员为侍中。这相当于“审核、复核”环节,是防止决策失误的重要关卡。 * 尚书省——执行机构 负责执行经门下省审核通过的诏令,并将其下发到具体职能部门去落实。 主要官员为尚书令(因唐太宗李世民曾任此职,
3 min read
AI周报: 2026年4月21日-4月30日
学习

AI周报: 2026年4月21日-4月30日

序号:1 * 标题: DeepSeekV4 与美团 LongCat 同时「破万亿」,释放了哪些信号? * 发布媒体/来源: 36氪 * 主题方向: 大模型产业 / 国产算力生态 * 发布日期: 2026年4月30日 * 关键内容: 4月24日,DeepSeek V4与美团LongCat-2.0-Preview同日发布,两者总参数均突破万亿,支持1M超长上下文;DeepSeek完成了从英伟达CUDA体系向华为昇腾平台的迁移验证,美团则实现了训推全程基于国产算力(5-6万张国产芯片)的万亿模型。本文深入拆解了国产算力从“搭便车”到“铺轨道”的技术难点——物理层显存带宽限制、软件生态适配、万卡集群稳定性以及框架亲和性设计,标志着中国AI真正实现了从上层应用到底层基础设施的系统性跃迁。 * 原文链接 (可复制查阅):https://36kr.com/p/3788904611033605 序号:2 * 标题: 不只是DeepSeek V4,还有个万亿级大模型,
12 min read
AI分析:教学指导手册
学习

AI分析:教学指导手册

一、基础信息 * 课程/主题名称:AI在日常办公的使用指导 * 目标学员描述:零基础、对新技术好奇但易有挫败感、容易分心的职场新人,年龄22-28岁。 * 总教学时长:90分钟 * 核心教学目标:学员能够独立使用AI工具(以ChatGPT/文心一言为例),完成撰写邮件、生成会议纪要、起草周报框架三项核心任务。 * 已准备的核心教学内容要点: 1. AI能做什么、不能做什么(边界认知) 2. 提问的核心公式:角色 + 任务 + 背景 + 要求 3. 场景一:用AI写一封得体的催办邮件 4. 场景二:用AI将杂乱录音整理成会议纪要 5. 场景三:用AI生成周报框架并润色 二、手册设计要求 第一部分:整体节奏蓝图 总时长90分钟 = 6个标准单元(每单元15分钟) 时间点阶段名称教学节奏类型预计时长00:00 - 00:
12 min read
Skill和Prompt 的区别
学习

Skill和Prompt 的区别

Skill 本质上是一个结构化的文件夹. 被整理、被固化、在特定领域能反复调用、持续迭代的专业技能。这就是 Skill 出现的背景,封装得是我们在某个领域沉淀的一套成熟的方法论。 Skill 本质上是一个结构化的文件夹 my-skill/ ├── SKILL.md (必须)主文件: SKILL描述、逻辑编排、核心指令 ├── scripts/ (可选)脚本: 可执行代码,*.py、*.sh等 ├── references/ (可选)参考文档: 规则、规范、参考指南等 └── assets/ (可选)素材附件: 诸如一些icon、图片等资源 * 标准化格式:SKILL.md 文件通常包含 YAML 格式的元数据(如名称、描述)和 Markdown 格式的指令,让 AI
2 min read
AI分析:3个可立即上手的演讲技巧
学习

AI分析:3个可立即上手的演讲技巧

抑扬顿挫的本质是制造对比——没有快就没有慢,没有轻就没有重,没有停就没有响。以下是三个不需要天赋、只需要刻意练习的技巧。 技巧一:关键词“重读+停顿”公式 公式:重读一个词 → 停顿0.5秒 → 轻读后续内容 为什么有效:大脑会自动把“被强调+被孤立”的词判定为重要信息。 实操步骤: 1. 写稿时圈出每句话的唯一核心词(只能1个,不能多) 2. 念到该词时,音量提高30%、音调微升 3. 紧接着闭嘴0.5秒(数“一个苹果”的时间) 4. 然后用正常音量继续 示例对比: * ❌ “我们今年业绩增长了30%。”(平淡) * ✅ “我们今年业绩增长了(停)30%,而不是下降。”(重音+停顿制造张力) 每日练习:选任何一段50字文字,圈出3个核心词,
4 min read
AI260411-破局与困局:美伊以三角博弈的未来18个月推演
学习

AI260411-破局与困局:美伊以三角博弈的未来18个月推演

未来18个月,美以与伊朗的博弈将不可避免地从“暗战”走向“明战”。最可能的结果是场景A(有限冲突)意外滑向场景B(全面升级),其导火索将是一次意外的、造成大规模平民或美军伤亡的报复行动。美国的大国竞争战略将因此遭遇严峻考验——它必须在“被迫打一场不情愿的中东战争”和“承受盟友及自身在中东战略信誉破产”之间做出痛苦抉择。 AI260411-破局与困局:美伊以三角博弈的未来18个月推演AI260411-破局与困局:美伊以三角博弈的未来18个月推演.pptx5 MBdownload-circle
1 min read
AI 日常应用知识体系·每日1小时行动卡
学习

AI 日常应用知识体系·每日1小时行动卡

整体节奏(每天固定) 阶段时长动作(≤3个)阶段一:输入20分钟① 翻阅1个信源(二手/三手) ② 摘取1个可实践的点 ③ 写下1个“我要试”的场景阶段二:加工25分钟① 用四层提问法处理该点 ② 填1张纸质卡片(模板见下) ③ 关联2张旧卡片(索引本上连线)阶段三:输出15分钟① 做1次小测试(间隔重复回忆) ② 写1句“今天能用在哪” ③ 周末/月末执行特定输出任务 阶段一:输入(20分钟)—— 只做3选1 每天从以下 三种信源 中任选一种,按配额执行: * A. 二手源(每周2次):读《AI时代生存指南》1节 → 划出3句话 → 选1句写成“我的应用场景”。 * B. 三手源(每天可用):看1个案例(即刻/Product
3 min read
AI周报: 2026年4月10日-4月20日
学习

AI周报: 2026年4月10日-4月20日

1. 中文标题:Anthropic引发AI国有化论 发布媒体/来源:36氪(转自日经中文网) 主题方向:政策与治理、AI安全 发布日期:2026-04-17 关键内容:文章围绕Anthropic发布的Mythos模型展开,分析该模型因具备自主网络攻击能力而被视为“影响国家安全”的战略资产。美国政府对Anthropic施压,甚至暗示动用《国防生产法》将其“准国有化”。文章还对比了AI与曼哈顿计划的相似性,预判中美等国将加强对顶级AI的国家管控。值得读的原因在于它触及了AI能力突破后引发的深层地缘政治和治理范式转变。 原文链接:https://36kr.com/p/3770633728623111  2. 中文标题:果然,最恨 AI 的人,是大学毕业生 发布媒体/来源:极客公园 主题方向:AI社会影响、就业与伦理 发布日期:2026-04-20 关键内容:基于盖洛普等机构的调查报告,文章揭示了Z世代(尤其是大学毕业生)
9 min read
AI周报: 2026年4月3日-4月9日
学习

AI周报: 2026年4月3日-4月9日

1 十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》,中国AI伦理治理进入新阶段 * 发布媒体/来源: 新华社 / 中国青年网(官方首发) * 主题方向: 政策与治理 * 发布日期: 2026年4月3日 * 关键内容: 工信部等十部门联合发文,标志着中国首个系统性AI伦理审查制度正式建立。明确要求设立伦理委员会、建立国家科技伦理管理信息平台,并列出高风险复核清单(如人机融合、生命健康等)。这是继2021年《伦理规范》后最具实质约束力的制度安排。 * 原文链接: 点击阅读 2 谷歌开源Gemma 4,全面采用Apache 2.0授权,全球大模型竞争格局生变 * 发布媒体/来源: 智源社区(综合多家资讯) * 主题方向: 开源进展 / 大模型 * 发布日期: 2026年4月3日(基于4月2日发布整理) * 关键内容: 谷歌DeepMind发布Gemma 4系列(E2B/E4B/26B/
6 min read